NTNU i Gjøvik - Forelesninger på nett

Dette systemet er ikke lenger i aktivt bruk og har blitt erstattet av Panopto i løpet av sommeren 2023. Les mer her.

Foreleser

Emne

Dato	Tittel	Foreleser	Emne
2. februar 2017 Kl. 10.15 110 min C007	05 - Prosesskommunikasjon, samtidighet og synkronisering (+ intro C-pekere)	Erik Hjelmås	IMT2282 Operativsystemer VÅR 2017
7. februar 2017 Kl. 10.15 110 min K102	06 - Scheduling	Erik Hjelmås	IMT2282 Operativsystemer VÅR 2017
6. mars 2017 Kl. 12.15 110 min K105	10 - Filsystemhåndtering og ytelse, FAT, NTFS (+ Bash tutorial)	Erik Hjelmås	IMT2282 Operativsystemer VÅR 2017
27. mars 2017 Kl. 12.15 110 min K105	13 - Virtualisering	Erik Hjelmås	IMT2282 Operativsystemer VÅR 2017
13. april 2016 Kl. 08.15 110 min K105	19. Forelesning - vår 2016 - forts. OOD + Testing	Tom Røise	IMT2243
27. oktober 2017 Kl. 12.12 55 min Store Eureka, 2/3 Eureka	20år med sikkerhetssertifisering – nonstop – fortsatt usikker på om det smaker? NT har vært sikkerhetssertifisert i 20 år og har arbeidet systematisk med risiko, informasjonssikkerhet og opplæring i en årrekke. Gode sikkerhetstiltak er et avgjørende bidrag til å skape tillit hos kunder, kanskje det viktigste… Temaet for forelesningen gir et innblikk i hvordan NT arbeider med å ha kontroll på risikoer, sikkerheten for sine 400 ansatte og de 2 millioner kundene – og hvorfor Nonstop smaker like godt år etter år…	Trond Laupstad	NISlecture
28. april 2016 Kl. 10.15 110 min K105	22. Forelesning - Øvingtime med kort oppsummering og løsning av eksamen 2011 (kun kamera)	Tom Røise	IMT2243
25. august 2017 Kl. 10.15 225 min K102	25 Aug	MHB	MTL
10. februar 2016 Kl. 08.15 105 min K105	9.forelesning vår 2016 - Kravspesifisering 1	Tom Røise	IMT2243
19. mai 2017 Kl. 12.12 55 min K105	A novel Binarization Scheme for Real-valued Biometric Feature Biometric binarization is the feature-type transformation that converts a specific feature representation into a binary representation. It is a fundamental issue to transform the real-valued feature vectors to the binary vectors in biometric template protection schemes. The transformed binary vectors should be high for both discriminability and privacy protection when they are employed as the input data for biometric cryptosystems. We present a novel binarization scheme based on random projection and random Support Vector Machine (SVM) to further enhance the security and privacy of biometric binary vectors. The proposed scheme can generate a binary vector of any given length as an ideal input for biometric cryptosystems. In addition, the proposed scheme is independent of the biometric feature data distribution. Several comparative experiments are conducted on multiple biometric databases to show the feasibility and efficiency of the proposed scheme.	Jialiang Peng	NISseminar
28. oktober 2016 Kl. 10.15 50 min A146	About the project	Erik Hjelmås	IMT3005 Infrastructure as Code
5. oktober 2016 Kl. 10.15 100 min K105	Academic honesty, database usage	Karen Marie Øvern	IMT 4110 Scientific Metodology and comunication
19. februar 2016 Kl. 13.25 70 min C007	Allmøte	Maria Lillemoen	Allmøte
16. desember 2015 Kl. 11.59 77 min K105	Allmøte	Maria Lillemoen	Allmøte
11. mars 2016 Kl. 14.00 60 min C007	Allmøte	Maria Lillemoen	Allmøte
15. april 2016 Kl. 12.59 61 min K102	Allmøte	Maria Lillemoen	Allmøte
17. august 2017 Kl. 15.15 45 min K102	Allmøte for ansatte	Gunnar Bovim	Allmøte
5. oktober 2017 Kl. 10.15 180 min A153	Anomaly detection 2: Statistical methods - non-parametric	Slobodan Petrovic	IMT4204
24. oktober 2017 Kl. 10.13 55 min Lille Eureka, 1/3 Eureka	Assignment 5 and Intro to XML DOM	Rune Hjelsvold	IMT2571
1. september 2016 Kl. 12.15 100 min K105	Avslutning, modul 1	Hans Petter Hornæs	REA1101
12. september 2016 Kl. 11.15 100 min K105	Avslutning, utsagnslogikk	Hans Petter Hornæs	REA1101
4. oktober 2017 Kl. 13.15 45 min Lille Eureka, 1/3 Eureka	Bacheloroppgave infomøte Info for BIS, BSP, BDR, BPU, BIDAT og BWU	Hilde Bakke	Felles info bacheloroppgave h17/v18
25. oktober 2021 Kl. 08.15 105 min Store Eureka, 2/3 Eureka	Bedriftsøkonomi med regnskap Bedriftsøkonomi med regnskap	Per Jacobsen	SMF1194F Bedriftsøkonomi med regnskap
6. april 2017 Kl. 14.25 75 min A146	Berg Hansen info møte	Rachael McCallum	Seminar
13. oktober 2016 Kl. 08.15 110 min C007	Betong	Oliver Berget Skjølsvik	BYG2311 Materiallære for Bygg H16
19. oktober 2016 Kl. 15.15 105 min C007	Betong	MHB	BYG2311 Materiallære for Bygg H16
6. oktober 2016 Kl. 08.15 105 min C007	Betong	Oliver Berget Skjølsvik	BYG2311 Materiallære for Bygg H16
15. september 2017 Kl. 12.12 55 min A146	Big Data Analytics: Topic Modeling for Digital Forensics Investigations and Cyber Threat Intelligence “Big Data Analytics” has become a high priority topic in Cyber Research and in the field of Cyber Security, Big Data represents a very serious problem. In the domain of Digital Forensics Investigations (DFI), the sheer volume of data to be analyzed impedes police operations that require timely reporting of DFI results to support active criminal investigations in the field. In the domain of Cyber Threat Intelligence (CTI), a rapid assessment of the available threat data is required to enable dissemination of actionable intelligence in a timely manner. Topic Modeling is an unsupervised machine learning method for analyzing large bodies of text data and producing estimates of the topics under discussion in them. To gain some insight into how it works, we reviewed some of the underlying principles of Topic Modeling. Then, I presented experimental results that show how Topic Modeling would work in the specific domains of DFI (using the Enron data set) and CTI (using posts scraped from an online hacker forum).	Carl Stuart Leichter	NISseminar
5. april 2017 Kl. 10.15 245 min A153	Bioøkonomi - gjesteforeleser Minister Johan Løken om skogindustri, + etter lunsj forberedelse for eksamen	Daria Kovalevskaya	SMF3052
29. mars 2017 Kl. 10.15 245 min A153	Bioøkonomi - hvite delen - avfall + bioplast	Daria Kovalevskaya	SMF3052