Dette systemet er ikke lenger i aktivt bruk og har blitt erstattet av Panopto i løpet av sommeren 2023. Les mer her.
| Dato | Tittel | Foreleser | Emne | |
|---|---|---|---|---|
 |
14. mars 2017 Kl. 12.14 105 min K105 |
Klaus Bratlie | SMF2051 | |
 |
5. februar 2016 Kl. 13.14 105 min K105 |
Klaus Bratlie | SMF2051 | |
 |
10. februar 2017 Kl. 14.15 45 min K105 |
Klaus Bratlie | SMF2051 | |
 |
27. januar 2017 Kl. 13.14 105 min K105 |
Klaus Bratlie | SMF2051 | |
 |
25. oktober 2016 Kl. 13.14 105 min K105 |
Klaus Bratlie | SMF1301 | |
 |
17. oktober 2016 Kl. 11.14 105 min K102 |
Klaus Bratlie | SMF1301 | |
 |
21. august 2017 Kl. 12.14 105 min K105 |
Klaus Bratlie | SMF1301 | |
 |
19. januar 2016 Kl. 12.14 110 min Store Eureka, 2/3 Eureka |
Klaus Bratlie | SMF2051 | |
 |
5. september 2016 Kl. 11.14 105 min K102 |
Klaus Bratlie | SMF1301 | |
 |
1. mars 2016 Kl. 16.14 105 min Store Eureka, 2/3 Eureka |
Klaus Bratlie | SMF2051 | |
 |
1. mars 2016 Kl. 12.14 105 min Store Eureka, 2/3 Eureka |
Klaus Bratlie | SMF2051 | |
 |
12. september 2016 Kl. 11.14 105 min K102 |
Klaus Bratlie | SMF1301 | |
 |
5. oktober 2017 Kl. 14.13 105 min K105 |
Klaus Bratlie | SMF2211 | |
 |
23. februar 2017 Kl. 11.20 95 min K102 |
NBLAW-2017 Session 2 Norwegian Biometrics Laboratory Annual Workshop - 2017 Theme : Smartphone based biometrics - Opportunities and Challenges Session - 2 |
Kiran Bylappa Raja | Norwegian Biometrics Laboratory |
 |
11. november 2016 Kl. 10.10 90 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
Kiran B. Raja - Disputas - Trial lecture Trial lecture - Evading Ubiquitous Face Recognition |
Kiran Bylappa Raja | Disputas |
 |
23. februar 2017 Kl. 09.25 105 min K102 |
NBLAW-2017 Session 1 Norwegian Biometrics Laboratory Annual Workshop - 2017 Theme : Smartphone based biometrics - Opportunities and Challenges Session - 1 |
Kiran Bylappa Raja | Norwegian Biometrics Laboratory |
 |
5. oktober 2016 Kl. 10.15 100 min K105 |
Academic honesty, database usage | Karen Marie Øvern | IMT 4110 Scientific Metodology and comunication |
 |
9. februar 2016 Kl. 10.15 45 min C007 |
IMT4661 Second Class -- Second hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4661 |
 |
1. mars 2016 Kl. 13.15 45 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
IMT4661 Day 3 - Fourth hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4661 |
 |
9. februar 2016 Kl. 11.15 45 min C007 |
IMT4661 Second Class -- Third hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4661 |
 |
19. april 2016 Kl. 15.16 45 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
IMT4651 Second Class -- Fifth Hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4651 |
 |
2. februar 2016 Kl. 15.15 45 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
IMT4661 Day 1 - Fourth hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4661 |
 |
19. april 2016 Kl. 12.15 45 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4651 | |
 |
3. mars 2017 Kl. 12.15 45 min A146 |
IMT4127 -- Part 2 -- Class 4/4 Fourth hour of 4th class -- 3rd March 2017 |
Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4127 Security Management Metrics |
 |
5. april 2016 Kl. 12.15 45 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
IMT4651 First Class -- Third Hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4651 |
 |
9. februar 2016 Kl. 16.15 45 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
IMT4661 Second Class -- Fourth hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4661 |
 |
1. mars 2016 Kl. 09.18 42 min C007 |
IMT4661 Day 3 - First hour | Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4661 |
 |
17. mars 2017 Kl. 11.15 45 min A146 |
IMT4127 -- Part 2 -- Class 5/3 Third hour of fifth class of the course |
Jose Julio Cabeza Gonzalez | IMT4127 Security Management Metrics |
 |
30. mars 2017 Kl. 12.45 170 min Lille Eureka, 1/3 Eureka |
Juss 8 | Jo Stigen | GEO2331 |
 |
19. mai 2017 Kl. 12.12 55 min K105 |
A novel Binarization Scheme for Real-valued Biometric Feature Biometric binarization is the feature-type transformation that converts a specific feature representation into a binary representation. It is a fundamental issue to transform the real-valued feature vectors to the binary vectors in biometric template protection schemes. The transformed binary vectors should be high for both discriminability and privacy protection when they are employed as the input data for biometric cryptosystems. We present a novel binarization scheme based on random projection and random Support Vector Machine (SVM) to further enhance the security and privacy of biometric binary vectors. The proposed scheme can generate a binary vector of any given length as an ideal input for biometric cryptosystems. In addition, the proposed scheme is independent of the biometric feature data distribution. Several comparative experiments are conducted on multiple biometric databases to show the feasibility and efficiency of the proposed scheme. |
Jialiang Peng | NISseminar |