Dette systemet er ikke lenger i aktivt bruk og har blitt erstattet av Panopto i løpet av sommeren 2023. Les mer her.
Dato Tittel Foreleser Emne
Tommelnegl 19. april 2016
Kl. 08.15
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Merkevarebygging kapittel 16, del 1 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 8. november 2016
Kl. 10.15
50 min
K102
Hvordan ta gode strategiske beslutninger i et bærekraftig perspektiv? Carla Susana Aqudelo Assuad SMF2211
Tommelnegl 13. januar 2016
Kl. 09.10
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Arild Moldsvor TØL1002
Tommelnegl 11. november 2016
Kl. 10.15
50 min
K105
Integrerte verdikjeder og innkjøp time 1 Eirik Bådsvik Hamre Korsen TEK2031
Tommelnegl 25. april 2017
Kl. 09.15
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Merkevarebygging, kapittel 18, del 2 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 18. november 2016
Kl. 10.15
50 min
K105
Bærekraftig verdikjeder Eirik Bådsvik Hamre Korsen TEK2031
Tommelnegl 2. februar 2016
Kl. 09.15
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Merkevarebygging, kapittel 6, del 2 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 15. mars 2016
Kl. 08.15
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Merkevarebygging kapittel 12 og 13, del 1 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 2. mai 2017
Kl. 08.15
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Oppsummeringsforelesning merkevarebygging, del 1 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 8. november 2016
Kl. 15.13
50 min
K105
Eksamensoppgaver i XML Rune Hjelsvold IMT2571
Tommelnegl 13. januar 2017
Kl. 09.13
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Introduksjons til merkevarebygging del 2 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 26. august 2016
Kl. 12.10
50 min
K102
NISlecture2016/8: Practical Risk Assessments: A Trial by Fire
NISlecture2016/8: Practical Risk Assessments: A Trial by Fire
Gaute Wangen NISlecture
Tommelnegl 7. mars 2017
Kl. 09.15
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Merkebygging kapittel 13, del 2 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 24. april 2017
Kl. 11.10
50 min
D101
Security Planning and Incident Management: Seminar 6
Wrap-up of course content and information about the exam
Marie Elisabeth Gaup Moe IMT4841
Tommelnegl 11. september 2017
Kl. 10.12
50 min
K105
Lean - eksempel, time 2 Eirik Bådsvik Hamre Korsen TEK2031
Tommelnegl 14. mars 2017
Kl. 09.15
50 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
Merkevarebygging kapittel 14, del 2 Anne Grethe Syversen SMF1261
Tommelnegl 21. august 2017
Kl. 10.15
55 min
K102
IMT1003
Introduction to the course.
Bian Yang IMT1003 H17
Tommelnegl 29. august 2017
Kl. 10.13
55 min
K105
More on PHP Rune Hjelsvold IMT2571
Tommelnegl 24. oktober 2017
Kl. 10.13
55 min
Lille Eureka, 1/3 Eureka
Assignment 5 and Intro to XML DOM Rune Hjelsvold IMT2571
Tommelnegl 27. oktober 2017
Kl. 12.12
55 min
Store Eureka, 2/3 Eureka
20år med sikkerhetssertifisering – nonstop – fortsatt usikker på om det smaker?
NT har vært sikkerhetssertifisert i 20 år og har arbeidet systematisk med risiko, informasjonssikkerhet og opplæring i en årrekke. Gode sikkerhetstiltak er et avgjørende bidrag til å skape tillit hos kunder, kanskje det viktigste… Temaet for forelesningen gir et innblikk i hvordan NT arbeider med å ha kontroll på risikoer, sikkerheten for sine 400 ansatte og de 2 millioner kundene – og hvorfor Nonstop smaker like godt år etter år…
Trond Laupstad NISlecture
Tommelnegl 19. mai 2017
Kl. 12.12
55 min
K105
A novel Binarization Scheme for Real-valued Biometric Feature
Biometric binarization is the feature-type transformation that converts a specific feature representation into a binary representation. It is a fundamental issue to transform the real-valued feature vectors to the binary vectors in biometric template protection schemes. The transformed binary vectors should be high for both discriminability and privacy protection when they are employed as the input data for biometric cryptosystems. We present a novel binarization scheme based on random projection and random Support Vector Machine (SVM) to further enhance the security and privacy of biometric binary vectors. The proposed scheme can generate a binary vector of any given length as an ideal input for biometric cryptosystems. In addition, the proposed scheme is independent of the biometric feature data distribution. Several comparative experiments are conducted on multiple biometric databases to show the feasibility and efficiency of the proposed scheme.
Jialiang Peng NISseminar
Tommelnegl 15. september 2017
Kl. 12.12
55 min
A146
Big Data Analytics: Topic Modeling for Digital Forensics Investigations and Cyber Threat Intelligence
“Big Data Analytics” has become a high priority topic in Cyber Research and in the field of Cyber Security, Big Data represents a very serious problem. In the domain of Digital Forensics Investigations (DFI), the sheer volume of data to be analyzed impedes police operations that require timely reporting of DFI results to support active criminal investigations in the field. In the domain of Cyber Threat Intelligence (CTI), a rapid assessment of the available threat data is required to enable dissemination of actionable intelligence in a timely manner. Topic Modeling is an unsupervised machine learning method for analyzing large bodies of text data and producing estimates of the topics under discussion in them. To gain some insight into how it works, we reviewed some of the underlying principles of Topic Modeling. Then, I presented experimental results that show how Topic Modeling would work in the specific domains of DFI (using the Enron data set) and CTI (using posts scraped from an online hacker forum).
Carl Stuart Leichter NISseminar
Tommelnegl 21. oktober 2016
Kl. 10.08
59 min
Lille Eureka, 1/3 Eureka
Focus Konstruksjon - kurs - time 2 Olav Dammen, Focus Software BYG2301 Konstruksjonsteknikk HØST 2016
Tommelnegl 21. oktober 2016
Kl. 14.08
59 min
Lille Eureka, 1/3 Eureka
Focus Konstruksjon - kurs - time 6 Olav Dammen, Focus Software BYG2301 Konstruksjonsteknikk HØST 2016
Tommelnegl 21. oktober 2016
Kl. 13.08
59 min
Lille Eureka, 1/3 Eureka
Focus Konstruksjon - kurs - time 5 Olav Dammen, Focus Software BYG2301 Konstruksjonsteknikk HØST 2016
Tommelnegl 27. januar 2017
Kl. 12.10
60 min
K105
Enhancement of human performance in military cyber operations by facilitating the application of behavioral science in cyber defence practice
In cyber operations, we are less directly confronted with the outcomes of our action than in situations of physical or direct engagement. Our anticipation of future outcomes are more abstract or differently specified, less detailed, and typically decision-making processes are conducted under multiple converging and diverging pressures. These circumstances, are assumed but not yet well-understood aspects of cognition, such as an increased tolerance to uncertainty or management of cognitive load, all contribute to how judgements and decisions are made to act and determine the overall performance. The effects of digitisation on decision-making and the contribution of behavioural sciences are largely not investigated within the cyber domain, but this can nonetheless have immediate effects on cyber security at national and international level. In the wake of Cyber Pledge, this calls for an intensified effort in research, training and education of personnel with cyber competence. This talk will focus on human factors in cyber operations. What has been done so far by the research group *PACE-CYBORG*, and the future landscape ahead.
Øyvind Jøsok & Benjamin Knox NISlecture
Tommelnegl 15. januar 2016
Kl. 10.30
60 min
Lille Eureka, 1/3 Eureka
Opplæring Paga for ansatte Oddny Hoel Kurs
Tommelnegl 25. september 2017
Kl. 18.10
60 min
K102
Tekna (FUD) and SikkertNOK2017
pubic speech on
Stewart James Kowalski Tekna Research Day
Tommelnegl 11. mars 2016
Kl. 14.00
60 min
C007
Allmøte Maria Lillemoen Allmøte
Tommelnegl 15. mai 2017
Kl. 12.15
60 min
K102
Information meeting, 3.semester MiXD Frode Volden MiXD, 3.semester